Biais implicite
Le racisme structurel et la discrimination dans l'éducation ont été bien documentés. Il existe moins de recherches sur l'intersectionnalité du handicap et d'autres identités sociales telles que la race et le sexe. Cependant, ce sujet est crucial pour notre compréhension de la dynamique au sein des classes de TIC.
L'une des raisons pour lesquelles l'intersection entre le handicap et d'autres identités sociales fait l'objet de moins de recherches est peut-être qu'au sein des systèmes éducatifs, les décideurs, qui disposent généralement d'une grande marge de manœuvre, croient souvent qu'ils agissent objectivement en se basant sur des faits. Cependant, la recherche montre que biais implicitesc'est-à-dire les attitudes ou les stéréotypes qui affectent notre compréhension et nos actions de manière inconsciente - existent dans tous les aspects de l'éducation et du diagnostic du handicap (identification, placement et discipline).
Les préjugés raciaux implicites et le diagnostic du handicap
Regarder: Pourquoi la représentation des personnes handicapées est-elle si blanche ?
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Les préjugés raciaux et la suprématie de la race blanche peuvent conduire à des erreurs de diagnostic, à un surdiagnostic de certains types de handicaps et à un sous-diagnostic d'autres types de handicaps. En savoir plus sur la culture de la suprématie blanche dans cet article.
Des études ont montré que les étudiants noirs et d'autres minorités sont
- plus susceptibles d'être mal diagnostiqués ;
- sont plus susceptibles d'être éduqués dans des environnements restrictifs que dans l'environnement le moins restrictif prévu par la loi sur l'éducation. Loi sur les personnes handicapées (IDEA);
- sont susceptibles d'être surdiagnostiquées dans les catégories d'invalidité à incidence élevée (qui sont plus subjectives) et sous-diagnostiquées dans les catégories à faible incidence (qui sont plus objectives).
Le nombre disproportionnellement élevé d'étudiants noirs avec des diagnostics de handicap subjectifs par rapport aux diagnostics objectifs est un indicateur clair de la façon dont les biais implicites peuvent être pris en compte dans le diagnostic de handicap d'un étudiant.
Préjugés sexistes et diagnostic du handicap
Autre exemple de biais implicite dans les diagnostics, la recherche montre que les femmes ont souvent été exclues de la recherche médicale et sont fréquemment mal diagnostiquées. Un exemple courant est le sous-diagnostic de l'autisme chez les femmes, lié à un manque de recherche.
"Le pourcentage d'élèves bénéficiant de services pour l'autisme dans le cadre de l'IDEA était plus élevé chez les garçons (13 %) que chez les filles (5 %).
-Centre national des statistiques de l'éducation
L'auteure Maya Dusenbery s'est exprimée lors de la conférence de la Society to Improve Diagnosis in Medicine sur l'impact des préjugés implicites sur la santé des femmes, qui découlent de deux lacunes majeures : un "déficit de connaissances" et un "déficit de confiance". Dans l'article "Les femmes sont plus souvent mal diagnostiquées en raison d'un manque de confiance et de connaissances". Liz Seegert partage les idées de Mme Dusenbery sur la conférence. Mme Dusenbery explique : "Il y a un manque général de connaissances sur les symptômes et le corps des femmes, ainsi que sur les maladies qui les affectent de manière disproportionnée. C'est l'héritage de décennies pendant lesquelles les femmes ont été sous-représentées ou exclues de la recherche".
Mme Dusenbery ajoute que "l'on ne fait pas confiance aux déclarations des femmes sur ce qu'elles vivent et que l'on a tendance à rejeter ou à psychologiser les plaintes". Cela fait partie des stéréotypes culturels plus larges sur les femmes et, en particulier, de l'idée que l'on se fait d'elles. conflit d'hystérie, dont les explications allaient de l'"utérus errant" à la possession démoniaque en passant par la sorcellerie. Après l'entrée en scène de Freud à la fin du XIXe siècle, l'hystérie est devenue une explication psychologique globale pour ces plaintes inexpliquées, qui se manifestent par des symptômes physiques".
Biais implicites et conséquences en classe
Il y a aussi des conséquences une fois que les élèves ont été diagnostiqués. Par exemple, il y a un taux élevé d'étudiants ayant un diagnostic de handicap qui sont suspendus et expulsés.
"Près de 75 % des élèves en difficulté ont été suspendus ou renvoyés au moins une fois.
-Dustin Rynders, "Battling Implicit Bias in the IDEA to Advocate for African American Students With Disabilities" (Lutter contre les préjugés implicites dans l'IDEA pour défendre les étudiants afro-américains handicapés)
En gardant à l'esprit qu'au cours de l'année scolaire 2018-19, plus de sept millions d'étudiants aux États-Unis ont reçu des services d'éducation spécialisée, nous pouvons commencer à sentir l'ampleur des préjugés implicites et le manque de sensibilisation à la façon dont l'intersectionnalité peut avoir un impact sur les étudiants handicapés dans les salles de classe TIC. Souvent, les préjugés implicites des enseignants et des administrateurs peuvent s'aggraver les uns les autres, ce qui peut avoir des conséquences au-delà de l'éducation des élèves de la maternelle à la 12e année.
Pour revenir à l'analogie du Rubik's Cube, considérons que cette ressource n'a que très brièvement cité la manière dont les préjugés implicites se manifestent souvent dans le diagnostic et le traitement de deux identités possibles parmi tant d'autres.